गूगल का कहना है कि जेमिनी एआई उसके रोबोट्स को और अधिक स्मार्ट बना रहा है

A Google DeepMind worker training a robot to understand that Coke is his favorite soda.

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गूगल अपने रोबोट को जेमिनी एआई से प्रशिक्षित कर रहा है ताकि वे नेविगेशन और कार्यों को बेहतर ढंग से पूरा कर सकें। डीपमाइंड रोबोटिक्स टीम ने एक लेख में बताया नया शोध पत्र जेमिनी 1.5 प्रो की लंबी संदर्भ विंडो का उपयोग करना – जो यह निर्धारित करता है कि एक एआई मॉडल कितनी जानकारी संसाधित कर सकता है – उपयोगकर्ताओं को प्राकृतिक भाषा निर्देशों का उपयोग करके अपने आर 2-टी रोबोट के साथ अधिक आसानी से बातचीत करने की अनुमति देता है।

यह किसी निर्दिष्ट क्षेत्र, जैसे कि घर या कार्यालय की जगह का वीडियो टूर फिल्माकर काम करता है, जिसमें शोधकर्ता जेमिनी 1.5 प्रो का उपयोग करके रोबोट को पर्यावरण के बारे में जानने के लिए वीडियो “देखने” के लिए कहते हैं। रोबोट तब मौखिक और / या छवि आउटपुट का उपयोग करके जो कुछ भी देखा है उसके आधार पर कमांड ले सकता है – जैसे कि उपयोगकर्ताओं को फोन दिखाने और यह पूछने के बाद कि “मैं इसे कहाँ चार्ज कर सकता हूँ?” पावर आउटलेट तक मार्गदर्शन करना। डीपमाइंड का कहना है कि इसके जेमिनी-संचालित रोबोट की 9,000 से अधिक वर्ग फुट के ऑपरेटिंग क्षेत्र में दिए गए 50 से अधिक उपयोगकर्ता निर्देशों में 90 प्रतिशत सफलता दर थी।

शोधकर्ताओं को इस बात के “प्रारंभिक साक्ष्य” भी मिले कि जेमिनी 1.5 प्रो ने अपने ड्रॉइड्स को नेविगेशन से परे निर्देशों को पूरा करने की योजना बनाने में सक्षम बनाया। उदाहरण के लिए, जब डेस्क पर कोक के बहुत सारे डिब्बे रखने वाला कोई उपयोगकर्ता ड्रॉइड से पूछता है कि क्या उसका पसंदीदा पेय उपलब्ध है, तो टीम ने कहा कि जेमिनी “जानता है कि रोबोट को फ्रिज तक जाना चाहिए, जाँच करनी चाहिए कि क्या कोक हैं, और फिर परिणाम की रिपोर्ट करने के लिए उपयोगकर्ता के पास वापस आना चाहिए।” डीपमाइंड का कहना है कि वह इन परिणामों की आगे जाँच करने की योजना बना रहा है।

शोध पत्र के अनुसार, Google द्वारा प्रदान किए गए वीडियो प्रदर्शन प्रभावशाली हैं, हालांकि ड्रॉयड द्वारा प्रत्येक अनुरोध को स्वीकार करने के बाद स्पष्ट कटौती यह छिपाती है कि इन निर्देशों को संसाधित करने में 10-30 सेकंड लगते हैं। हमें अपने घरों को अधिक उन्नत पर्यावरण-मानचित्रण रोबोटों के साथ साझा करने में कुछ समय लग सकता है, लेकिन कम से कम ये रोबोट हमारी खोई हुई चाबियाँ या बटुए खोजने में सक्षम हो सकते हैं।

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